복지부는 한-몽 정상회담 계기로 2011년 체결 이후 15년 만에 보건협력 MOU를 개정했습니다. 협력 범위는 의료인력 양성, 암·심뇌혈관질환 등 비감염성 질환 관리, AI 기반 디지털헬스케어, 건강한 노화, 첨단재생의료 등으로 확대됐습니다.

보건의료 해외협력이 병원 진출 중심에서 의료AI·디지털헬스, 암관리, 첨단재생의료를 포함한 바이오헬스 협력으로 고도화되고 있습니다.

K-의료 해외진출, 국제보건협력, 의료AI·디지털헬스 수출전략, 외국 의료인 연수사업의 정책 근거로 활용 가능합니다.

국제보건협력, 의료기관 해외진출, AI헬스 글로벌 사업화, 암관리 협력, 신흥시장 맞춤형 교육과정과 연계가 필요합니다.

복지부는 충북·충남·제주 권역 등 모자의료 진료협력체계 4개를 추가 선정했습니다. 고위험 임산부·신생아 전원체계, 모자의료 정보시스템, 24시간 핫라인, 전원전담팀, 건강보험 보상 확대가 함께 추진됩니다.

지역 필수의료가 개별 병원 역량 중심에서 권역별 네트워크·정보연계·응급전원 체계 중심으로 전환되고 있습니다.

지역완결 필수의료, 권역책임의료기관, 응급전원체계, 고위험 산모·신생아 진료 공백 해소 사례로 활용할 수 있습니다.

필수의료 네트워크 운영, 고위험 산모·신생아 전원 프로토콜, 의료정보 공유, 권역 협력체계 성과관리 교육이 필요합니다.

심평원은 비급여의 정보관리, 이용관리, 사후관리를 연계한 전주기 관리체계를 추진합니다. 비급여 가격공개, 명칭·코드·행위기준 표준화, 도수치료 관리급여 전환 모니터링, 비급여관리체계개선 TF 운영, 재평가 기능 강화가 핵심입니다.

비급여가 시장 자율 영역에서 국민 부담·의료적 필요성·효과성 재평가를 함께 보는 데이터 기반 관리 영역으로 이동하고 있습니다.

의료비 부담 완화, 실손보험 연계, 급여·선별급여·관리급여·비급여 통합관리 논리로 활용할 수 있습니다.

건강보험 정책, 비급여 데이터 분석, 의료기관 수가·원가관리, 비급여 표준화·재평가 실무 교육이 강화되어야 합니다.

대한병원협회는 한국보건복지인재원의 「2026 의료AI 전문강사 양성 워크숍」 개최 안내를 게시했습니다. 의료AI 보건의료인 직무교육사업의 일환으로, 의료AI 직무교육 수행 역량 강화를 목적으로 합니다.

의료AI 확산의 병목이 기술 도입 자체에서 병원 현장 강사·교육운영자·표준교재 기반 확산체계로 이동하고 있습니다.

KOHI 의료AI 직무교육사업의 현장 확산, 강사풀 구축, 병원 기반 교육운영 모델, 표준교재 활용 근거로 활용 가능합니다.

의료AI 표준교재, 전문강사 양성, 병원별 교육운영자 과정, 사례기반 교수법, 직군별 실습교안 개발이 필요합니다.

질병관리청 국립보건연구원은 COPD 환자 분석 결과, 94.5%가 하나 이상의 동반질환을 보유했고 심혈관질환 동반 시 중증 악화 위험과 의료비 부담이 증가한다고 발표했습니다.

만성질환 관리가 단일질환 치료에서 RWD 기반 위험예측, 동반질환 통합관리, 의료비 부담 예측관리로 전환되고 있습니다.

만성질환 관리, 일차의료 혁신, 건강보험 청구자료 기반 정책근거, 예방중심 건강관리 모델 자료로 활용 가능합니다.

RWD/RWE 분석, 만성질환 예측모델, 다질환 통합관리, 일차의료 데이터 활용, 환자위험도 분류 교육이 필요합니다.

질병관리청은 민간·공공 전문가 및 정부위원 등 16명으로 「질병관리 AX 위원회」를 구성하고, 질병관리 분야 AI 대전환 중장기전략 수립과 실행방안 논의를 시작했습니다.

공공보건 AI가 개별 시스템 구축에서 국가 질병관리 AX 거버넌스와 데이터·정책·R&D 연계전략으로 확대되고 있습니다.

감염병·만성질환 데이터 활용, 공공 AX, 보건의료 데이터 거버넌스, 공공기관 AI 전환 사례로 활용할 수 있습니다.

질병데이터 활용, 공공 AI 전략기획, AI 윤리·법제, 보건의료 AX 리더 과정, 공공데이터 활용 교육이 필요합니다.

질병관리청 국립보건연구원은 CEPI와 함께 AI 기반 백신 연구개발 글로벌 협력을 위한 「한국형 팬데믹 대비 엔진 워크숍」을 개최했습니다. 백신 후보물질 설계부터 개발까지 AI 기반으로 신속 수행하는 PPX 전략이 논의됐습니다.

AI 백신개발이 후보물질 탐색을 넘어 감시-병원체 발견-비임상·임상 개발-규제승인까지 연결되는 전주기 플랫폼으로 확장되고 있습니다.

백신주권, 팬데믹 대비, AI 바이오 R&D, 감염병 대응 산업정책, 국제협력 R&D 근거로 활용할 수 있습니다.

AI 백신설계, 감염병 데이터 분석, 연합학습, 인실리코 감시, 글로벌 백신 R&D 프로젝트형 교육이 필요합니다.

식약처는 2026년 상반기 바이오의약품 수출이 45억 달러로 상반기 기준 역대 최대 실적을 기록했다고 발표했습니다. 보도자료 목록 기준 해당 자료는 2026.7.8 보도참고자료로 게시됐습니다.

K-바이오의약품이 생산·내수 중심에서 글로벌 수출산업으로 전환되고 있으며, CDMO·바이오시밀러·품질규제 대응 역량이 중요해지고 있습니다.

바이오의약품 수출, GMP·품질관리, 글로벌 규제 대응, CDMO 경쟁력, 바이오헬스 수출산업 육성 자료로 활용 가능합니다.

바이오의약품 GMP, 품질문서, 해외 인허가, CDMO 사업 이해, 수출규제 대응 교육 강화가 필요합니다.

식약처는 화장품 안전성 평가 제도 도입과 관련해 화장품안전정보센터 지정, 화장품통합정보시스템 구축·운영 등 세부기준을 담은 자료를 공개했습니다.

K-뷰티 경쟁력이 마케팅 중심에서 안전성 평가, 규제과학, 원료 위해성 관리, 글로벌 품질문서 역량 중심으로 이동하고 있습니다.

화장품 수출, 안전성 평가, 글로벌 규제 대응, 소비자 안전관리, K-뷰티 품질 경쟁력 강화 자료로 활용할 수 있습니다.

화장품 안전성 평가, 원료 위해성, 글로벌 화장품 규제, 책임판매관리자 심화교육, 수출시장별 규제 교육이 필요합니다.

한국보건산업진흥원은 「HTDream 인공지능(BION GPT) 서비스 고도화 사업」 2차 입찰을 공고했습니다. KHIDI 대표사이트 입찰정보 기준 2026.7.8 게시됐습니다.

보건의료 R&D 정보서비스가 생성형 AI 기반 검색·분석·기획지원 플랫폼으로 진화하고 있습니다.

공공 AI 서비스, 보건의료 R&D 정보인프라, 연구자 지원 플랫폼, 공공데이터 활용도 제고 사례로 활용 가능합니다.

생성형 AI 기반 R&D 기획, 연구정보 검색, 공공 AI 서비스 기획·운영, 데이터 기반 정책기획 교육이 필요합니다.